2019年宁波大学3824生物信息学博士研究生考试大纲考博大纲
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2019 年宁波大学博士研究生招生考试初试科目
考 试 大 纲
科目代码、名称: 3824 生物信息学
一、考试形式与试卷结构
(一)试卷满分值及考试时间
本试卷满分为 100 分,考试时间为 180 分钟。
(二)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成;答案必须写在答题纸(由考点提供)
相应的位置上。
(三)试卷内容结构
考试内容包括生物信息学概况,常用生物医学数据库,常用生物信息学算法,组学数据
的注释与分析如蛋白质组、转录组、表观遗传组及基因组,基因表达与调控网络。
(四)试卷题型结构
1.名词解释
2.选择题
3.简答题
4.案例分析题
二、考查目标
课程考试的目的在于测试考生对于生物信息学的基本概念、基本理论、基础知识的掌握
程度以及综合运用分析和解决实际问题的能力。
三、考查范围或考试内容概要
第一部分 生物信息学概况
1.生物信息学基本概念、研究方向、发展历史和趋势。
第二部分 常用生物信息学数据库
1. 生命信息流各层面上(DNA、RNA、蛋白质等)的经典数据库、整合数据库;
2. 新生数据库,如核酸和蛋白质结构与功能注释、调节关系数据库、癌症相关数据库等。
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第三部分 常用生物信息学算法
1. 序列比对,蛋白和核酸双序列比对、多序列比对基本算法和工具;
2. 分子进化分析方法、进化树的构建;保守性位点分析等。
第四部分 组学数据的注释与分析
1. 基因组测序基本方法,基因组拼接和注释流程,常用工具;
2. 转录组测序方案,转录组数据分析思路,流程及工常用具;
3. 表观遗传组数据分析流程;
4. 蛋白质组数据的分析方法和注释。
第五部分 基因表达与调控网络
1. 差异表达分析;
2. 基因功能富集分析;
3. 常用基因调节关系或相互作用的数据库;
4. 常用基因网络模块挖掘工具及网络视图软件。
参考教材或主要参考书:
1. 李霞,雷健波主编,生物信息学(第2版/八年制),人民卫生出版社,2015.6;
2. 陈铭主编,生物信息学(第2版),科学出版社,2015.2;

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