2019年西南科技大学3004数字图像处理考博大纲
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2019 年西南科技大学博士研究生招生考试(初试)考试大纲
3004 数字图像处理
一、总体要求
要求考生掌握数字图像处理的基本知识、基本理论,具有综合运用数字图像
处理的方法和理论以分析、解决实际问题的能力。
数字图像处理的应考范围包括:数字图像处理基础、图像变换(灰度变换、颜
色空间变换、DCT/DWT 变换等)、图像增强、图像恢复(图像去噪、图像复原)、图
像编码(静态图像编码、视频序列编码)、图像分割与描述、目标检测与跟踪。
考生须应独立完成考试内容,在回答试卷问题时,要求概念准确,逻辑清楚,
必要的解题步骤不能省略,图示应清晰、规范。
二、内容及比例
数字图像处理每个知识点所占的参考比例如下:
1.数字图像处理基础(约 15%)
数字图像处理定义、涵盖的内容、数字图像处理系统的构成,图像的感知、
取样和量化;数字图像的函数、二维阵列、矩阵表示;表示图像质量的参数如时
空分辨率、亮度、饱和度、颜色参数;像素基本关系;BMP 图像的构成;像素的邻
域;PSNR 计算。
2.图像变换(约 18%)
图像直方图定义,均衡化处理,平滑、锐化空间滤波技术,RGB/YUV 空间变换,
二维离散傅里叶变换(FFT),图像的 DCT/DWT 变换,图像块与核函数的二维卷积计
算。
3.图像增强(约 15%)
图像增强的定义,空域与频域增加方法,频域滤波处理过程,频域滤波平滑
与锐化,各种滤波算子,理想低通、高通滤波器。
4.图像恢复(约 19%)
噪声类型、模糊降质类型,图像去噪技术(均值滤波、中值滤波、模板运算);
图像增强与图像复原的异同,图像退化模型,图像退化函数的确定,常用的复原
方法。
5.图像编码(约 15%)
图像编码压缩的必要性和可行性;静态图像的编码流程(变换、量化、编码),
视频序列的编码流程(运动估计、变换、量化、编码);常用的编码标准:
JPEG/MPEG-4/H.264;图像信息熵计算等,Huffman 编码计算,冗余度计算。
6.图像分割与描述(约 10%)
图像边缘类型,常用的边缘检测方法(各种检测算子),阈值处理方法,形
态学处理(腐蚀、膨胀计算、开运算、闭运算),图像的光学特征、几何特征、
统计学特征、纹理特征(共生矩阵),图像链码。
7.目标检测与跟踪(约 8%)
静止背景下运动目标检测方法(帧间差分法,背景减除法),运动背景下运动
目标检测方法(光流法,块匹配法);目标跟踪的表示,常用的跟踪方法(质心跟
踪,模板匹配,多目标跟踪及编号维持,粒子滤波及 Kalman 等)。
考生注意,部分应考知识点可能不限于上述已列出的内容。
三、题型及分值比例
1.概念题 30%
2.分析与计算题 30%
3.简答题 20%
4.应用题 20%
四、参阅书目
1. Rafael C. Gonzalez,Richard E. Woods 著,阮秋琦 等译,《数字图像
处理(第三版)》,电子工业出版社,2011 年;
2.彭真明 等编著,《光电图像处理及应用》,电子科技大学出版社,2008 年;
3. Rafael C. Gonzalez,Richard E. Woods 等著,阮秋琦 等译,《数字图像处
理(Matlab 版)》,电子工业出版社,2005 年。

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